综合分析的评价方法主要包括加权评分法和隶属函数评估法。1

加权评分法的优点在于其简便易算，但存在明显的缺点。首先，它未能区分指标的不同性质，可能导致计算出的综合指数不科学。例如，在信用评级中，有些指标如资产负债率是状态指标，其最优值并非越大或越小，而是接近某个标准水平，加权评分法容易对此类指标得出错误结果。其次，加权评分法不能动态地反映企业发展的变动状况，只考察一年内的状态，难以判断信用风险状况和趋势。最后，加权评分法忽视了权数作用的区间规定性，即权数作用的完整区间应该是指标最高值与最低值之间，而不是平均值或最高值，这会造成评估结果的误差。

隶属函数评估法则是根据模糊数学的原理，利用隶属函数进行综合评估。这种方法首先利用隶属函数给定各项指标在闭区间内相应的数值，称为“单因素隶属度”，对各指标作出单项评估。然后对各单因素隶属度进行加权算术平均，计算综合隶属度，得出综合评估的向指标值。其结果越接近0越差，越接近1越好。这种方法能够根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，适合各种非确定性问题的解决，具有结果清晰、系统性强的特点。

综上所述，加权评分法和隶属函数评估法各有其适用场景和优缺点。加权评分法适用于简单快速的评估，但可能因为其局限性而不适用于需要更精细分析的场合。而隶属函数评估法则提供了更为复杂和全面的分析方法，尤其适用于需要处理模糊性和不确定性的评价问题。

方法有风险因素分析法、模糊综合评价法、内部控制评价法、分析性复核法、定性风险评价法、风险率风险评价法。